01

未来已至,当下即序

— 世界,正在重新编程

过去几个月,我们见证了太多这样的时刻:

Google CLI 让人与软件的交互重新回到语言本身。

Anthropic 一次开源销售、市场、财务、法务等 11 个职能 Agent,引发全球软件行业剧烈震荡,被称为"软件末日"。

即便交出十年来最亮眼成绩单的 Palantir,也无法抵挡市场对未来软件价值的重新定价。

而 OpenClaw 仅用百天登顶 GitHub,宣告 Agentic AI 正式走向舞台中央。

AI 西岸

这一切都在告诉我们:
软件没有消失,只是正在被重新定义。

02

十五年前,我们就在等今天

— 时代还没准备好,但我记住了那个问题

毕业后,加入微软 SQL Server 产品组,进入 2011 年,正值第二代 BI 产品孵化时期。

Analysis Services 团队做出了一个 Excel 插件——PowerPivot,它后来成长为今天的 Power BI。

与此同时,SharePoint 团队也在探索另一条路:让用户通过自然语言与数据对话。

最终,PowerPivot 赢了,变成了后来 Power BI。

当时失败的,不是这个方向,而是时代。

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03

企业的 Agent,首先要学会理解企业

— 理解数据库,就是理解一家企业

2023 年,我们成为国内第一批 Agent 创业团队。Agent 平台就像是 Workflow 低代码平台——节点,连线,组件,编排,定制组件,越来越复杂。

这里 AI 更像是一个插件,大量固定的代码变成组件和框架,这件事情哪里不对。

AI 最擅长的就是语言,中文到英文,英文到 JAVA,JAVA 到 Python,Python 到 SQL,本质上,都是一种翻译。

它不是 Workflow,不是 DSL,也不是 YAML。语言,才应该成为软件。

ERP、CRM、MES、OA……看似不同的软件,本质上都在完成同一件事:对数据库的增、删、改、查。

真正有价值的信息,从来不是文档,而是数据库。数据库不是一张张数据表,而是企业所有细节的记录。

理解数据库,就是理解一家企业。

这是我们选择从数据开始的原因:未来的企业 Agent,应该先学会理解企业。

AI 西岸
04

关于我们

— 一群相信 AI 能把数据库聊明白的人

我们并不是一家传统意义上的 AI 公司。

有人来自大厂走向创业。

有人参与过第二代 BI 的诞生,也亲历了 Agent 时代的开始。

有人深耕企业数字化二十多年,看过 ERP、CRM、BI 一路走来。

有人专注数据平台和企业架构,把数据当成企业最重要的资产。

有人研究模型、算法与工程,让 AI 真正能够稳定落地。

不同的经历,让我们从不同角度看见同一个答案:

数据这个金矿,AI 一定能挖出来 😁

团队
Grace

把一家公司变成一个生态

Bing

没有不能实现的功能,只有讲不清楚的需求

Austin

产品不是功能,而是用户真正完成工作的方式

Tom

AI 不应该停留在实验,它应该每天都在成长

Pan

技术最终要走向市场,市场最终会选择真正解决问题的人

05

关于 AI 西岸

— 每天下楼,都会被未来撞一下

有人问,为什么选择上海,AI 西岸。

其实没有那么多大道理。每天走出办公室,电梯里讨论的是模型,咖啡店聊的是 Agent,隔壁在训练新模型,楼上在调推理框架。

有人刚拿到融资,有人昨天刚关掉公司,也有人已经开始下一次创业。

这里每天都有人失败。也每天都有人重新开始。

这种氛围,很容易让人忘记昨天。

我们很喜欢这里。

不是因为它叫 AI 西岸。
而是因为,未来,在这里每天发生。

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合作伙伴
06

那些和我们一起成长的人

— 很多答案,都是大家一起聊出来的

我们认识了越来越多志同道合的人。

有服务商伙伴,有企业的数据团队,也有很多开发者和朋友。

大家做的事情不一样,但总会聊到同一个问题:企业的 Agent,到底应该是什么样?

很多想法,并不是在会议室里决定的。有的是在客户现场。有的是在一次沙龙。有的是晚上一起吃饭聊天的时候。

产品也是这样,一点一点长出来的。

幸运的是,这条路上,有很多人在和我们一起寻找答案。

07

写给未来的你

— 如果你也相信这些事情

如果你看到这里。

也许,我们相信的是同一件事情。

未来的软件,应该越来越简单。

数据,应该越来越容易被理解。

每一家企业,都应该拥有属于自己的 Agent。

如果你也是这么想的。

不管你是工程师、产品经理、数据分析师,还是正在创业。

有机会,欢迎来 AI 西岸坐坐。

喝杯咖啡。

聊聊最新的框架,也聊聊那些还没有答案的问题。

说不定,下一段故事,就从这里开始了…

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